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全国利用大数据手段加强疫情防控情况汇总

一、1月23日,四川大学副校长张林牵头召集会议,讨论共同组建新型冠状病毒大数据交叉学科研究平台,利用现有数据存储平台、运算平台,结合历史上国内外所有重大流行病和重大灾害的数据和规律,判断未来新型冠状病毒的趋势,并在此过程中逐步积累研究基础、培育一流的研究团队,为新型流行病研究和防控贡献科学力量。该平台将由四川大学总体牵头,联合电子科技大学和国防科技大学,共同做好相关研究工作。四川省卫健委、四川省疾控中心做基本政策保障,几大通讯运营平台做数据支撑,四川大学医学大数据中心具体负责。四川大学华西临床医学院/华西医院、四川大学华西公共卫生学院、中国循征医学中心、四川大学网络安全学院、四川大学计算机学院共同参与。平台由大学牵头,行政支撑,企业支持,利用不同维度的海量数据信息,进行综合建模和分析,为疫情的防控和疾病的治疗贡献科学力量。

二、安徽省合肥市对城镇社区和农村村居实行网格化和地毯式管理,对武汉等地来肥人员、有密切接触史人员、有风险的隐匿人员的摸排登记和隔离观察。同时,借力移动、联通、电信三大运营商,加强重点人员大数据信息收集和活动轨迹分析,并将数据及时发布给基层一线,目前已发布两批、共5000余重点人员信息。

三、1月27日,广西自治区大数据发展局召开会议,研究肺炎疫情防控大数据分析工作。自治区大数据发展局将与自治区卫生健康委、公安厅、文旅厅等部门建立协作机制,确保沟通顺畅、信息共享、工作衔接、形成合力,强化对疫情数据的归集和数据分析,充分利用运营商提供的人员精准定位信息,实现对疑似人群的迁徙布局和热力图,不断优化疫情防控大数据分析模型,对风险人群的流动做到最大限度的监控,辅助卫生健康部门做好对疫情的防控工作。

四、1月27日,湖南永州市2020年第四次市政府常务会议,强调面对凶猛的疫情,永州市外防输入,内防扩散,利用大数据分析排查,群防群控,不放过一个防控死角。

五、1月26日,湖南三亚召开会议,强调“大数据+网格化”,严防死守,坚决防止疫情蔓延。会议要求,要充分利用大数据等技术手段,加强相关部门的信息共享,切实增强排查信息的及时性、有效性,进一步建立防控机制,掌握重点区域、重点流动人员的相关情况,做到底数清、情况明,为三亚做好疫情防控工作发挥指导作用。在大数据支撑下,要充分发挥社区网格化管理服务优势,动员社区网格员、小区物业管理人员等全员力量,对生活小区、辖区单位等进行地毯式逐户摸排,实现社区排查全覆盖,群防群治、严防死守,坚决防止疫情扩散蔓延。

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